導(dǎo)語(yǔ)：尚優(yōu)時(shí)事政治頻道更新國(guó)內(nèi)國(guó)際時(shí)事政治熱點(diǎn)，并提供時(shí)事政治熱點(diǎn)、時(shí)政模擬題、時(shí)事大事記及時(shí)事政治熱點(diǎn)匯總等。今天我們關(guān)注--時(shí)政熱點(diǎn)：推動(dòng)人工智能和制造業(yè)深度融合 。

作者：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)副校長(zhǎng)　武義青

目前，人工智能技術(shù)正在開啟智能時(shí)代，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，驅(qū)動(dòng)“無(wú)人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展，對(duì)既有業(yè)態(tài)產(chǎn)生顛覆性影響，引領(lǐng)著新一輪產(chǎn)業(yè)變革。世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展都給予了高度關(guān)注，視其為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，力圖通過發(fā)展人工智能在國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。未來，人工智能將成為世界主要國(guó)家產(chǎn)業(yè)博弈的核心陣地。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和制造業(yè)深度融合，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。

加快培育和壯大智能制造龍頭企業(yè)

緊密結(jié)合我國(guó)制造業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，有效依托現(xiàn)有先進(jìn)制造優(yōu)勢(shì)企業(yè)，大力培育智能制造細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)著手，吸引國(guó)外領(lǐng)先的龍頭企業(yè)在國(guó)內(nèi)投資建廠。同時(shí)，積極挖掘一批發(fā)展?jié)摿�好、具有高成長(zhǎng)性的本土企業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)培育，推動(dòng)形成智能制造產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢(shì)。引導(dǎo)智能龍頭企業(yè)加快智能研發(fā)平臺(tái)建設(shè)，積極開發(fā)滿足制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展需求的解決方案。通過發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)智能制造領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)集群式快速發(fā)展。

加快引進(jìn)和培養(yǎng)智能專業(yè)技術(shù)人才

當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員和技術(shù)工人的數(shù)量嚴(yán)重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板。為補(bǔ)齊人才短板，一方面，要鼓勵(lì)和支持相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和科研院所共建研究平臺(tái)，在海內(nèi)外積極招才引智;聚焦國(guó)際前沿大數(shù)據(jù)智能技術(shù)領(lǐng)域，打造高層次的學(xué)術(shù)交流、成果培育轉(zhuǎn)化和人才培養(yǎng)基地。另一方面，要對(duì)接企業(yè)需求，擴(kuò)大相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)教育規(guī)模，調(diào)整專業(yè)學(xué)科結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，滿足企業(yè)智能化升級(jí)需求，為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供充分的人才保障。

加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

人工智能與制造業(yè)的深度融合離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐。通過聯(lián)合、組建聯(lián)盟等方式，對(duì)現(xiàn)有從事人工智能研究的機(jī)構(gòu)進(jìn)行整合，使人工智能有效銜接制造業(yè)。進(jìn)一步打破信息壁壘，促進(jìn)大數(shù)據(jù)融合，推動(dòng)不同行業(yè)間數(shù)據(jù)資源共享、不同地域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的鏈接協(xié)同，改變彼此分隔、單打獨(dú)斗的狀態(tài)，形成發(fā)展合力。鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造技術(shù)、軟件產(chǎn)品，不斷加大對(duì)智能制造軟件企業(yè)的扶持力度，鼓勵(lì)有能力的企業(yè)向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務(wù)商轉(zhuǎn)型，幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造與信息、知識(shí)等要素的全面融合。

加快提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源管理能力

能否管理好、運(yùn)用好大數(shù)據(jù)資源，是影響人工智能與制造業(yè)能否實(shí)現(xiàn)深度融合的一個(gè)重要因素。要充分認(rèn)識(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，建立和支撐起基于數(shù)據(jù)指標(biāo)、質(zhì)量檢核、問題發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控的完善數(shù)據(jù)治理體系，從事前、事中和事后等各個(gè)環(huán)節(jié)規(guī)避、發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題，實(shí)現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)、認(rèn)責(zé)、處理、歸檔等的閉環(huán)管理。